El informe 2024 State of DevOps, elaborado por DORA (DevOps Research and Assessment), cumple una década de valiosa información sobre las prácticas y el rendimiento de los equipos tecnológicos de alto rendimiento de todo el mundo. El informe de este año profundiza en temas emergentes como la inteligencia artificial (IA), la ingeniería de plataformas y la evolución de las métricas de entrega de software, ofreciendo información práctica para las organizaciones [...].
En nuestro artículo anterior, "Medición del éxito de DevOps: KPIs y métricas que importan", exploramos métricas fundamentales como la frecuencia de despliegue, el tiempo de espera para los cambios, el tiempo medio de recuperación (MTTR) y la tasa de fallos en los cambios. Estas métricas básicas son esenciales para evaluar el rendimiento y la eficiencia de las prácticas DevOps. Pero para optimizar realmente sus procesos DevOps e impulsar [...]
Una transformación DevOps exitosa comienza con una base sólida en la cultura. DevOps no se trata solo de herramientas y procesos; se trata fundamentalmente de las personas y de cómo trabajan juntas. En esencia, DevOps es un cambio cultural que fomenta la colaboración, la comunicación y los objetivos compartidos entre los equipos de desarrollo y operaciones. Construir una sólida cultura DevOps es la [...]
A medida que las organizaciones crecen, la complejidad de sus procesos de desarrollo y operaciones de software aumenta exponencialmente. El escalado de DevOps en un entorno empresarial requiere algo más que la implementación de herramientas y prácticas: requiere un enfoque estratégico para gestionar personas, procesos y tecnología en equipos más grandes y, a menudo, distribuidos. Este artículo explora las mejores prácticas para escalar con éxito DevOps dentro de grandes organizaciones, [...]
En el dinámico mundo del desarrollo de software, el éxito de las iniciativas DevOps no se limita a tiempos de despliegue más rápidos o lanzamientos más frecuentes. Para comprender realmente el impacto de DevOps en su organización, es esencial medir indicadores clave de rendimiento (KPI) específicos y métricas que reflejen la eficiencia, la productividad y la calidad de sus procesos DevOps. Estos [...]
En el vertiginoso panorama digital actual, las organizaciones tecnológicas deben evolucionar continuamente para seguir siendo competitivas. Tanto si se dedica a las finanzas, el comercio minorista, las telecomunicaciones o incluso la administración pública, la presión para ofrecer software de forma rápida y fiable nunca ha sido mayor. Ahí es donde "Accelerate: Building and Scaling High Performing Technology Organizations". Escrito por Nicole Forsgren, Jez Humble y Gene Kim, [...]
AIOps, o Inteligencia Artificial para Operaciones de TI, se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para mejorar y automatizar las operaciones de TI. Las plataformas AIOps aprovechan los macrodatos, el análisis y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones de TI:
El rendimiento de la entrega de software influye significativamente en la eficiencia operativa, la velocidad de innovación y la satisfacción del cliente de una organización. Un alto rendimiento en la entrega de software es un fuerte indicador de la ventaja competitiva y de la salud general de la organización.
Un ingeniero DevOps es una persona responsable de tender puentes entre los equipos de desarrollo y operaciones. Poseen un conjunto de habilidades único que les permite automatizar la infraestructura, desplegar aplicaciones y supervisar el rendimiento del sistema para lograr una integración y entrega continuas.
La IA puede utilizarse para automatizar diversas prácticas de DevOps, mejorando la eficiencia y la precisión del proceso de desarrollo. Estas son algunas de las formas en que la IA puede utilizarse para automatizar las prácticas de DevOps:
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